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未来已来:数据交易市场引领大数据资源化趋势

未来已来:数据交易市场引领大数据资源化趋势,标准化的人工智能和行业生态加速转型。数字化、智能化和生态化将惠及未来经济,驱动大数据产业快速发展。2021年下半年,大数据迎来爆发式发展,由工信部于去年4月发布的《大数据产业标准化管理办法(试行)》,大力发展人工智能基础设施和相关标准,加快构建大数据平台。随着生态化建设的深入,标准化成为未来产业发展趋势,技术赋能越来越多的市场空间,数据交易市场在全国率先迈向数字化转型。

市场培育政策助力供给

2021年1月9日,工信部就推动大数据产业健康发展写入《工作报告》,这为政策护航,大数据与产业链分工更加密切,涉及多个产业。以工信部对大数据产业的资源整合、生态建设、产业数字化、智能生产、数字人民币、新一代信息技术、数字政府等部署了相应的政策支持,大数据产业需要一个全新的技术赋能平台,需要打造一个信息技术平台,大数据产业发展需要一个“健康的生态系统”。

一是要实现数字技术赋能产业发展,推动经济转型。我国目前工业互联网占比约60%,未来发展方向是促进数字经济与金融创新,促进产业发展。

二是要实现数字经济的社会分工化,对市场的价值重估更加重要。数字经济的价值重估意味着一个积极的数字经济系统。从工业制造到消费电子、消费电子、医疗健康等产业,再到数字社会的“数字社会”。数据赋能企业生产,企业生产好的数字产品,其价值重估,意味着价值重估,意味着企业的生产和需求都会发生质的变化,从而带来市场的价值重估。

三是要推动“大数据”与数字技术的融合,构建科学的数字经济。“大数据”与数据本身有重要的互动作用,一是深度融合,即大数据与传统行业之间的距离,二是深入,可以通过数据分析创造企业的价值。

四是要推动“大数据”与“数据”相结合,这也是数字经济的重要组成部分。传统行业的“大数据”与传统行业的“大数据”相结合,一方面可以增强市场对传统行业与“大数据”的认可度,形成数据的价值重估;另一方面,其通过数字化赋能,以便人们的生产活动实时跟踪、分析决策。

五是要通过“大数据”与“大数据”相结合,为传统行业提供更为全面、优质的行业服务。中国的大数据目前的市场规模仍偏小,需要集中力量、多举措、多种形式的合作。“大数据”则可以进行数据分析与大数据分析相结合,形成市场的良性循环。

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