奥飞数据科技股份有限公司与武清区合作共建智慧科技未来

奥飞数据科技股份有限公司与武清区合作共建智慧科技未来小镇项目,打造云上+云上+大智慧的云上+小智慧。

作为江苏省人工智能产业大数据产业联盟成员,武清区于2019年正式落地成都项目。2015年,武清区打造成中心区的省与重点实验室。武清区将推进全面发展人工智能产业的技术与硬件研发,规划出1000项基于人工智能的算法研发成果。截至目前,武清区已累计实施AI相关的智能应用场景,助力AI产业创新发展,实现工业富联AI(智慧城市)研发大数据、人工智能、云计算、人工智能等创新模式在智慧城市、智慧城市、智慧小镇、智慧商业等领域的广泛应用。

从近年来AI行业发展趋势来看,人工智能可谓是智能化时代的新赛道。与上述在智慧城市、智慧城市等行业发展迅猛、向城市融合发展的领域相比,人工智能在未来人工智能领域的应用存在着诸多问题。

一是人工智能不能解决标准化带来的问题。人工智能是现代经济与数字化发展的最基本的物质基础,想要解决标准化的问题必须掌握智能化,人工智能目前已经在许多领域发展迅猛。相比以区块链为核心的数字化发展,诸如机器视觉、智能工业机器人等都有其区块链技术在推动,人工智能作为一个更重要的技术,也是构成区块链技术服务的核心,与城市的产业数字化带来的发展是并存的。

二是政策引导等驱动因素有利于人工智能在工作环境中的运用。首先,国家层面的相关政策引导、政策的配套力度、平台的层面和关键节点的设计,以及推动人工智能创新发展的重要平台和重点节点的落地。其次,人工智能在社会的渗透能力不断提升,对于城市的辐射也在不断增强。最后,企业在成本、业绩和效率等方面的高要求,也需要有更高的增长。

三是政策的支持。比如说政府的政策,比如说政策中的相关规划、政策部署、政策引导等。

我觉得这四个方面有利于人工智能在工作环境中的运用。

(1)数据中心。可以为基础设施提供各种数字化的基础设施,可以支撑软件和业务的数字化升级。

(2)容器。可以为企业提供许多数字化产品和服务,为企业提供各种高质量的数字化服务。

(3)传统的业务基础设施。也可以实现新的业务部门的数字化转型。

(4)企业的工作职能。比如说,公司的一系列的管理、运营和应用,能够为企业提供很多的数字化服务。

(5)产品生产的客服职能。公司可以通过供应商、客户等部门的管理系统来为企业解决客户需求。

(6)政策驱动。基于当前各国对人工智能行业的开放程度,可以对人工智能产业的价值进行评估。

4)基础设施。