以数据交易体系建设为抓手，推动数字经济高质量发展

以数据交易体系建设为抓手,推动数字经济高质量发展。

我们将3个重点任务重点提炼分析和研究,分别对数字经济发展概况、政策支持、技术进步和力度和空间布局进行分析,形成量化基础设施体系和数据结构基础设施建设。

先从政策支持方面出发,在完善顶层设计、同时制定产业和资本市场枢纽等方面,我们都作了谋划,下面来介绍下。

首先,我们来讲说政策支持。

“支持数字经济发展”是当前中国经济的工作核心之一,提出“促进数字经济和实体经济深度融合”是指导发展的要义,是数字经济发展的主要方向。在大数据、云计算、人工智能等数字经济的深入发展中,我们还需要持续关注政策,推动传统基础设施领域的数字化转型和产业化升级,以数字经济产业化为突破口,拓展数字经济的应用,满足企业新的业务需求。

其次,我们来讲下数据安全领域。

数据安全领域包括数据安全、数据资产管理、信息安全、智慧城市建设、数据安全服务、隐私保护服务等领域。数据安全领域,我们强调数字化转型与大数据相关领域,我们认为近几年企业快速发展,数字化转型加速加速。数据资产管理领域,我们认为是国家对企业安全运营的重视,并在国家工作报告中提出支持,在银行业保险业中大行有望成为重要的风险管理工具。

再来看看公司在行业中的地位。

数据资产管理领域主要包括底层资产管理、平台型互联网资产管理、监管、行业诚信等。我们称,该领域的客户主要由大行和国有大行来提供服务,同时也有一些小银行的服务,业务也已经渗透到这些大行的财务管控体系。在行业里,大银行往往将银行作为金融机构,给公司带来了巨大的利润空间。对于贷款客户,大行的利率也较高,进而带来了比其他大行更高的客户粘性。

数据资产管理领域,大行正在积极参与,旨在利用数据资产管理来实现量化投资,降低监管和资本市场对公司的影响力,从而降低监管成本。

在数据资产管理领域,作为一个平台型互联网资产管理机构,大行的客户更加愿意为数据资产的可靠性、流动性和风险性、安全性等指标做相应的综合评估和管理。根据监管要求,我们认为数据资产管理客户的规模会更大,可能超过3000亿。

同时,我们也建议作为风险管理重要机构客户的风险管理和交易资产管理都将有所增加,公司、风险管理和交易资产管理业务都会相应增厚。

图表展示了三类客户的收入和市场规模,大家可以从资本市场的投资理念、投资策略、风险控制、资产配置等角度去分析。