云计算、物联网、人工智能：雪迪龙大数据技术生态圈

云计算、物联网、人工智能:雪迪龙大数据技术生态圈

技术公司集成包括金融系统架构、数据安全、区块链、数字孪生、大数据采集与处理、智慧城市、云计算数据中心及信息系统(SAAS)等在内的产业链协同运营技术。

智慧城市:“数字安全”技术、云计算等技术在智慧城市中的应用

生态建设:生态数字化基础上实现生态协同,促进“智慧城市”建设。

自动驾驶:支持多个智能道路并推进自动驾驶,促进绿色交通与智能交通。

智能驾驶:“智能驾驶”技术融合加速,“智能交通”无人驾驶将助力智能交通融合。

无人驾驶:“智能驾驶”技术与大数据分析的深度融合,市场规模超50亿元,发展空间广阔。

人工智能:“智能驾驶”技术、“智能交通”技术将助力智能交通,但智能交通相关技术仍是制约人们出行的难题。

数据中心:智能化、智能化成为工程,目前大数据、人工智能与分布式应用是“大数据+智能交通”转型的关键点,此前测试均表示“智能驾驶+AI”模式是智能交通的最优选择。

行业空间:生态化、数据中心、大数据中心是国家智慧城市建设的重点方向,工业4.0模式和“无人驾驶+边缘计算”模式是基于人工智能技术的数字化转型。

新基建:智能基础设施+生态服务+数字基建。

数字基建:2021年是“十四五”规划的最后一年,是基建投资的关键节点,投资整体有望保持高增长。当前,以数字化技术、重大工程、产业发展重大工程为代表的新型基础设施是“十四五”规划的重要方向,重要的基建项目包括智能交通网联汽车、数字基础设施、5G网络、智慧城市、智慧城市等。

首台工业互联网规模化大额应用:智能交通在全国快速“大范围推广”。在促进工业互联网的融合,工业互联网在云计算、大数据、人工智能、网络化、供应链管理、能源数据中心等领域发挥重要作用,为不同产业的“场景化”应用提供了各类模式,有利于促进工业互联网的高效率、便捷、可持续发展。

2021年以来,我国已经形成了在产、产融合的经济社会数字化平台,实现了工业互联网的规模化应用。同时,工业互联网的规模化应用也已经从单一的工业模式向全社会的数字化转型。工业互联网作为带动“大产业”发展的基础设施,在基础设施方面也有着广阔的应用空间。

但随着我国经济社会的数字化转型,工业互联网在我国的发展具有明显的掣肘。